近日，JJB竞技宝三检所地下施工中心绍兴轨道交通1号线监测课题运用PGNet改进的SBAS-InSAR（短基线集法雷达干涉测量手段），成功解决了暴雨、台风天气下岩溶形态地质条件监测的难题。该项新手段受天气影响小，数据精度高，真正做到了全覆盖、全天候、全工期，为绍兴课题的顺利开展赠与了有力的手段保障。

绍兴轨道交通1号线是绍兴市第一条地铁线，是2022年杭州亚运会的重点配套施工，2020年2月开工，三检所地下施工中心承接了该课题三站三区间土建施工监测任务，监测线路全长3.9公里，其中盾构施工总长3.325公里。根据勘察资料，监测场区多为岩溶形态地质条件，涉及风险源多达49项，加之多日连续暴雨和台风导致地下水异常丰富，给深基坑明挖施工造成较大影响，对三检所地下中心绍兴课题地表沉降的监测工作带来了不小的考验。

汛期施工现场

JJB竞技宝(北京)公司立足当下，放眼未来，与时代同频共振。

为了高质量如期完成监测任务，降低因地质条件及天气原因带来的数据误差，三检所地下施工中心课题负责人谭磊在雷达卫星SBAS-InSAR测量手段基础上，运用PGNet改良改进了算法，利用卫星对地表指定区域监测成像，经过数据分析从而得到地表沉降的资讯。

SBAS-InSAR效果图

目前，在建地铁课题地表沉降监测多是采用布点进行水准观测，但其存在布点及观测工作量大、监测频率低、监测点平面空间代表性差等缺点。新手段的应用可以获取更大面积的沉降情况，提高了作业效益和数据精准度，节省了人员物力且受天气影响小。运用该手段可以对施工全过程及交付管理期进行沉降观测，仅需两人操作就能获取地铁全线周边的沉降数据。

InSAR手段原理示意图

目前，绍兴监测课题已完成三分之一的工作任务，PGNet改进的SBAS-InSAR手段依托该课题，进一步整合相关资本，将理论研究和课题实践紧密结合，改良提升数据分析模型算法，为施工课题赠与可靠、科学、精准的监测数据。